官方给出的特性介绍：
分布式上下文传递
分布式事务监控
根本原因分析
服务依赖分析
性能、延迟优化
可扩展性
Jaeger的后端为无单点故障设计，可随时根据需要进行扩展；uber每天使用它处理几十亿级别的span。
span，表示一个逻辑工作单元，包含有操作名称、起始时间以及操作耗时。span之间可以存在嵌套和并排关系，span之间也有顺序。
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原生支持OpenTracing
通过span引用以有向无环图表示trace
支持强类型的span tag和结构化日志
通过baggage支持分布式的上下文传递
Jaeger的后端，webUI，以及相关的框架适配库的设计实现都是支持OpenTracing标准的；
另外，开头提到的OpenTelemetry也是兼容OpenTracing的，所以博主推荐直接使用OpenTelemetry的API，点击这里查看OpenTelemetry对各家语言和框架的SDK和适配库（英文称Instrumentation）。
云原生部署
官方已将Jaeger后端打包为docker镜像发布；
二进制文件支持CLI选项、ENV、配置文件方式三种方式加载配置；
K8s部署， 参考Kubernetes operator, Kubernetes templates and a Helm chart.
可观测性
Jaeger后端组件均支持暴露指标到Prometheus（其他监控后端也支持）；
Log是通过第三日志库zap写到stdout
向后兼容Zipkin client
如果你已经使用Zipkin作为trace平台，并且希望迁移到Jaeger，不用太担心；
无需重写client代码，Jaeger后端支持Zipkin格式的span，只需要将数据的转发目的地指向Jaeger后端就行。
其创造者发布了一本书Mastering Distributed Tracing，其中涵盖了Jaeger的设计和操作的方方面面，以及常见的分布式链路追踪。
关于两者的选择，也是见仁见智吧；我个人的看法，如果你或你的团队主要使用Go语言开发，我仍然建议使用Jaeger，这样在使用过程中遇到库方面的问题后，你能够方便的查询client源码或Jaeger源码来定位问题，甚至也许你可以自己解决问题，或者也能够在Github上高效的反馈bug或提问；
另外，可以方便我们阅读源码学习其中的设计之道。
3. 安装
为方便演示，使用官方推荐的Docker快速启动方式：
docker run -d --name=jaeger -p6831:6831/udp -p16686:16686 jaegertracing/all-in-one:latest
浏览器Web UI： http://localhost:16686/
注意：这个docker镜像封装的jaeger是把数据放在内存中的，仅用于测试，正式使用需指定后端存储。
4. 使用
现在需要一点数据让我们把页面操作起来。
4.1 启动一个应用
这个应用是Jaeger仓库中的一个示例
这里我通过源码启动:
git clone git@github.com:jaegertracing/jaeger.git jaeger
cd jaeger/examples/hotrod
go run ./main.go all
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同样提供了docker镜像启动方式，参考示例链接。
访问hotrod的webUI：http://127.0.0.1:8080
大坑：博主在第一次访问这个页面的时候，速度极慢，点击按钮无反应，花费一两个小时才找到问题所在，简单来说，你本地必须要能够*才可以正确访问这个页面，因为页面加载时会加载一个外网地址的js文件，这个你通过F12可以看到。（这里我真的吐了，开了单子给他们，我想不明白一个本地的示例为啥要去公网加载一个js文件，不能放到本地？）
2020-08-20更新：repo主已经合并博主提交的修复此坑的PR，但请注意，这个页面还会加载一个线上的js和css文件，不过这两不需要*就可以访问。
吐槽完了还得继续，下面是正确加载后的页面，左上角有个id，每次刷新都会生成一个新的；
四个按钮分别代表四个客户，点击一个按钮就会给他下单一辆车并送过去，就是一个下单请求，响应数据是车牌号以及预计到达时间。
4.2 发送请求
点击一个按钮，发送下单请求，效果见下图
分别是车牌号，预计到达时间，请求序列号，请求耗时。
4.2 Jaeger查看服务架构
切换到Jaeger webUI，点击上面的System Architecture --> DAG （directed acyclic graph，有向无环图）
这就是我们启动的hotrod的微服务架构图，可以看到有几个服务，依赖关系如何。
首先，这里有四个服务（真实的），两个存储(组件模拟的)，其中的数字就是请求调用次数，图中展示了redis调用的次数最多，有点纳闷，回到Jaeger 主页面看看。
4.3 查看一个trace
通过前面的架构图可以指定，frontend是最上层服务，通过它应该可以查询到所有的调用记录。