(转)20个数据库设计的最佳实践

数 据库设计是整个程序的重点之一,为了支持相关程序运行,最佳的数据库设计往往不可能一蹴而就,只能反复探寻并逐步求精,这是一个复杂的过程,也是规划和结 构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。下面给出了20个数据库设计最佳实践,当然,所谓最佳,还是要看它是否适合你的程序。一起来了解 了解吧。

 (转)20个数据库设计的最佳实践

  1. 使用明确、统一的标明和列名,例如 School, SchoolCourse, CourceID。
  2. 数据表名使用单数而不是复数,例如 StudentCourse,而不是StudentCourses。
  3. 数据表名不要使用空格。
  4. 数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀,例如使用School,而不是TblSchool,或者SchoolTable等等。
  5. 数据库中的密码要加密,到应用中再解密。 (其实就是散列存储、单向加密)
  6. 使用整数作为ID字段,也许现在没有这个必要,但是将来需要,例如关联表,索引等等。
  7. 使用整数字段做索引,否则会带来很大的性能问题 。
  8. 使用 bit 作为布尔字段,使用整数或者varcha是浪费。同时,这类字段应该以“Is”开头。
  9. 要经过认证才能访问数据库,不要给每一个用户管理员权限。
  10. 尽量避免使用“select *”,而使用“select [required_column_list]”以获得更好的性能。
  11. 假如程序代码比较复杂,使用ORM框架,例如hibernate,iBatis。ORM框架的性能问题可以通过详细的配置去解决。
  12. 分割不常使用的数据表到不同的物理存储以获得更好的性能。
  13. 对于关键数据库,使用安全备份系统,例如集群,同步等等。
  14. 使用外键,非空等限制来保证数据的完整性,不要把所有的东西都扔给程序。
  15. 缺乏数据库文档是致命的。你应该为你的数据库设计写文档,包括触发器、存储过程和其他脚本。
  16. 对于经常使用的查询和大型数据表,要使用索引。数据分析工具可以帮助你决定如何建立索引。
  17. 数据库服务器和网页服务器应该放在不同的机器上。这回提高安全性,并减轻CPU压力。
  18. Image和blob字段不应该定义在常用的数据表中,否则会影响性能。
  19. 范式(Normalization)要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不够会导致数据冗余,而过度Normalization 会导致太多的join和数据表,这两种情况都会影响性能。
  20. 多花点时间在数据库设计上,否则你将来会付出加倍的时间来偿还。

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