一分钟了解阿里云产品:数据管理

一、             概述

 

阿里云发布了很多产品,今天让我们一起来了解下数据管理(Data Management)吧。

 

什么是数据管理呢?

 

数据管理服务致力于解决数据库和服务器的数据管理问题。数据管理支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理,同时还支持Linux服务器管理。它是一种集数据管理、结构管理、实例管理、诊断优化、文件管理、命令终端、实时监控和系统管理于一体的数据管理服务。

 

 

那么,数据管理产品有什么优势呢?我来给大家说说吧。

 

  • 数据管理服务提供数据管理、结构管理、实例管理、诊断优化、数据安全管控和分布式管理等功能。相对于第三方数据管理工具,数据管理服务提供更加易用和专业的功能,解决问题一针见血,同时支持关系型数据库和NoSQL,为用户提供数据统一管理入口。
  •  数据管理免安装免维护,1分钟上手,不懂SQL也能轻松玩转数据。高效SQL编辑工具,SQL编写时间提速2倍。
  •  数据管理安全可靠。HTTPS,防密码破解。7层授权鉴权和访问控制。多租户隔离。单点故障,秒级恢复。
  •  数据管理成熟专业。全面提升数据库和服务器的研发运维效率。提供阿里DBA专家在线服务。

 

 

可能您会问到,“我处在什么样的应用或服务场景时,可以选择数据管理呢?”,数据管理服务提供的数据管理、结构管理、实例管理、诊断优化和服务器管理可以适用于以下几种经典场景:

 

  • 数据库管理:

云用户无需安装,即可通过数据管理服务访问云数据资源,进行数据的增删改查,管理索引、视图、储存过程等数据库对象,以及监控数据库性能、锁和会话。

  •  诊断优化:

一条烂SQL导致系统卡住,数据库无法访问怎么办?现在用户无需再为SQL性能和优化烦恼,数据管理服务会对每条SQL实时给出索引建议和改写建议,不用羡慕牛人,不用求助他人,也能写出高质量SQL代码,确保系统稳定、性能无忧。

  •  服务器管理:

云用户无需安装,即可通过数据管理服务访问云服务器资源,使用Linux文件管理器、Linux Web终端、Linux实时监控来管理服务器,只需专注业务发展,使用过程中无需分心维护。

 

以上就是对数据管理的简单描述,希望大家能有所收获。

 

数据管理典型特性介绍:

https://www.aliyun.com/product/dms/?spm=5176.1888610.3.14.MPZlFw

 

 

 

二、             技术点(数据管理五大热点技术问题分析)

 

在上一篇文章中,我们为大家介绍数据管理的概况,阿里云数据管理是一种集数据管理、结构管理、实例管理、诊断优化、文件管理、命令终端、实时监控和系统管理于一体的数据管理服务。那在使用过程中,经常遇到的热门技术问题有哪些呢?

 

开通数据管理服务:

https://help.aliyun.com/document_detail/datamanagement/Getting-Started/open-dms-service.html?spm=5176.docdatamanagement/product-instruction/usage-scenario.6.88.4XofCC

 

新增服务器:

https://help.aliyun.com/document_detail/datamanagement/Getting-Started/add-host.html?spm=5176.docdatamanagement/Getting-Started/login-db.6.89.lUeuWW

 

登录数据库:

https://help.aliyun.com/document_detail/datamanagement/Getting-Started/login-db.html?spm=5176.docdatamanagement/Getting-Started/add-host.6.92.Et48na

 

功能总览:

https://help.aliyun.com/document_detail/datamanagement/User-Document/functional-overview.html?spm=5176.product9091687_datamanagement.6.94.fhdnR3

 

常见问题:

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/13060354.html?spm=5176.789091715.2.4.ArnGCE

 

 

希望上面的内容,能够对大家有所帮助。

 

 

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