使用下面两个函数来进行数据增强：

• tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip:水平和垂直随机翻转每个图像。
• tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomRotation:随机旋转每个图像

data_augmentation = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomFlip("horizontal_and_vertical"),
  tf.keras.layers.experimental.preprocessing.RandomRotation(0.3),
])

第一个层表示进行随机的水平和垂直翻转，而第二个层表示按照0.3的弧度值进行随机旋转。

# Add the image to a batch.
image = tf.expand_dims(images[i], 0)

plt.figure(figsize=(8, 8))
for i in range(9):
    augmented_image = data_augmentation(image)
    ax = plt.subplot(3, 3, i + 1)
    plt.imshow(augmented_image[0])
    plt.axis("off")