Redis单线程IO多路复用原理

参考文章：Redis 网络IO模型简介

Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题

1、参考视屏【P17-P20】：https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=17
2、参考文章：Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩（包含解决方案）

Redis与数据库双写不一致问题

1、参考视屏【P21-P24】：https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=21
2、参考文章：Redis的缓存与数据库双写不一致问题

基于Redis实现分布式锁的的应用场景

参考视屏【P21-P33】：https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=21

Redis持久化方式

参考文章：Redis 两种持久化方式 AOF 和 RDB

Redis内存淘汰机制

volatile监测的是设置过期时间的数据，allkeys监测的是所有数据（详细参考Redis的内存淘汰机制）：
1、volatile-lru（least recently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
2、volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
3、volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
4、allkeys-lru（least recently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）
5、allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
6、no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这个应该没人使用吧！
【4.0 版本后增加以下两种】：
7、volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最不经常使用的数据淘汰
8、allkeys-lfu（least frequently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key

Redis删除策略

参考文章：Redis 删除策略的三种实现：定时删除、定期删除、惰性删除。

Redis主从复制、哨兵、集群

参考文章：Redis集群的三种方式详解（附优缺点及原理区别）

Redis集群分片规则与一致性Hash

1、Redis集群分片规则：利用一致性hash实现hash分槽。
2、Redis集群一致性Hash算法