Numpy学习之——numpy.mean中axis参数用法

 当axis=0时

img = [[[1,2,3],[5,3,4],[3,4,8]]]
f = np.mean(img,axis=0)
print(f)

[[1. 2. 3.]
 [5. 3. 4.]
 [3. 4. 8.]]

 由上面的结果可以看出,当axis=0的时候是不变的

当axis=1时

img = [[[1,2,3],[5,3,4],[3,4,8]]]
f = np.mean(img,axis=1)
print(f)

[[3. 3. 5.]]

  由上面的结果可以看出,当axis=1的时候,按列相加且求平均

当axis=2时

img = [[[1,2,3],[5,3,4],[3,4,8]]]
f = np.mean(img,axis=1)
print(f)

[[2. 4. 5.]]

  由上面的结果可以看出,当axis=2的时候,按行相加且求平均 

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