zookeeper、hbase集成kerberos

2024-03-26 11:59:40

1、KDC创建principal

1.1、创建认证用户

登陆到kdc服务器，使用root或者可以使用root权限的普通用户操作：

# kadmin.local -q “addprinc -randkey hbase/yjt”

# kadmin.local -q “addprinc -randkey zookeeper/yjt”

# kadmin.local -q “addprinc -randkey zkcli/yjt”

其中hbase集群有几台，上面的第一台命令就需要执行几次，每次执行的时候请把yjt修改成你机器对应的主机名

同理，zookeeper也是一样

1.2、生成密钥文件

生成hbase密钥文件

# kadmin.local -q “xst  -norankey  -k  /etc/hbase.keytab hbase/yjt”

生成zookeeper密钥文件

# kadmin.local -q “xst  -norankey  -k  /etc/zk.keytab zookeeper/yjt zkcli/yjt”

 

拷贝hbase.keytab到所有的hbase集群节点的conf目录下

拷贝zk.keytab到所有zookeeper集群节点的conf目录下

2、zookeeper操作

2.1、创建jaas.conf文件

在zookeeper的conf目录下创建或者修改jaas.conf，没有就创建，配置信息如下：

Server {

  com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required

  useKeyTab=true

  keyTab="/data1/hadoop/zookeeper/conf/zk.keytab"

  storeKey=true

  useTicketCache=false

  principal="zookeeper/yjt@HADOOP.COM";

};

 

Client {

  com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required

  useKeyTab=true

  keyTab="/data1/hadoop/zookeeper/conf/zk.keytab"

  storeKey=true

  useTicketCache=false

  principal="zkcli/yjt@HADOOP.COM";

 

};

2.2、创建java.env文件

在zookeeper的conf目录下创建或者修改java.env文件，配置信息如下：

export JVMFLAGS="-Djava.security.auth.login.config=/data1/hadoop/zookeeper/conf/jaas.conf"

2.3、测试zookeeper kerberos

首先启动zookeeper集群，然后使用zkcli -server IP:端口(注意，一定要以这种方式)测试

如下：zkCli.sh -server yjt:2181

在输出的信息中，最下面如果能找到类似下面这样的信息，就代表配置成功：

WATCHER::

 

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

 

WATCHER::

 

WatchedEvent state:SaslAuthenticated type:None path:null

 

3、hbase配置

3.1、配置hbase-site.xml

添加如下配置：

<property>

  <name>hbase.security.authorization</name>

  <value>true</value>

  </property>

<property>

 <name>hbase.security.authentication</name>

 <value>kerberos</value>

</property>

<property>

 <name>hbase.rpc.engine</name>

 <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.SecureRpcEngine</value>

</property>

 

<property>

<name>hbase.regionserver.kerberos.principal</name>

<value>hbase/_HOST@HADOOP.COM</value>

</property>

 

<property>

<name>hbase.regionserver.keytab.file</name>

<value>/data1/hadoop/hbase/conf/hbase.keytab</value>

</property>

 

<property>

<name>hbase.master.kerberos.principal</name>

<value>hbase/_HOST@HADOOP.COM</value>

</property>

 

<property>

<name>hbase.master.keytab.file</name>

<value>/data1/hadoop/hbase/conf/hbase.keytab</value>

</property>

3.2、启动hbase

# start-hbase.sh

进去到hbase的客户端

# hbase shell

查看当前存在的表

hbase(main):001:0> list

TABLE                                                                                                                                                                                                                                                                         

0 row(s) in 0.3550 seconds

 

=> []

如果上述的输出没有报错，说明配置成功

注：hadoop版本在2.6以上数据传输才能使用sasl方式，而hbase又得版本集成Hadoop的版本低于2.6，会导致hbase失败，我在使用hadoop2.9.2，hbase1.3.1测试的时候，就报如下错误：

2019-10-24 15:04:12,325 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Failed to read expected SASL data transfer protection handshake from client at /192.168.0.230:48326. Perhaps the client is running an older version of Hadoop which does not support SASL data transfer protection

2019-10-24 15:05:02,352 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Failed to read expected SASL data transfer protection handshake from client at /192.168.0.230:48346. Perhaps the client is running an older version of Hadoop which does not support SASL data transfer protection

2019-10-24 15:05:12,418 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Failed to read expected SASL data transfer protection handshake from client at /192.168.0.230:48352. Perhaps the client is running an older version of Hadoop which does not support SASL data transfer protection

2019-10-24 15:05:22,461 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Failed to read expected SASL data transfer protection handshake from client at /192.168.0.230:48356. Perhaps the client is running an older version of Hadoop which does not support SASL data t

解决办法：

(1) 、使用高版本的hbase

(2) 、把高版本的hbase下面的lib库里面的文件拷贝到低版本的hbase lib库里面，当然，先要删除低版本hbase lib库里面的关于hadoop相关的软件报。

3.2、测试

(1)、在集群内部进入到shell，输入命令为 hbase shell

创建表：

# create ‘test’, ‘c1’     

如果能成功创建说明没问题

(2)、咋集群内部使用phoenix连接测试

在使用Kerberos以后，phoenix连接hbase的方式有两种：

第一种：查看当前是否存在票据

 zookeeper、hbase集成kerberos

 

 

出现上面的信息，说明是存在票据的，所以，这个时候可以使用：

jdbc:phoenix:<quorom>:<port>  方式连接

如下：

# ./sqlline.py yjt:2181   其实就跟原先的连接方法一样。

 

第二种：不存在票据

jdbc:phoenix:<quorom>:<port>:[zk_rootNode]:<principal>:<keytab>

#  ./sqlline.py yjt:2181:hbase/yjt:/data1/hadoop/hbase/conf/hbase.keytab

 zookeeper、hbase集成kerberos

 

 

如果出现上述，说明成功。

在测试的时候，由于配置不当，导致在集群内部测试时失败，错误日志如下：

 zookeeper、hbase集成kerberos

 

 

解决办法：这是由于配置完hbase Kerberos以后，没有把hbase-iste.xml拷贝到phoenix的bin目录下覆盖原来的配置文件，导致失败。

 

(3) 、hbase客户端测试

  1. 从集群拷贝hbase的目录到客户端，注意：hbase的根目录最好一致，这样就不用修改hbase-site.xml文件里面的密钥路径了。如下：

Hbase集群(随便选一台)上面操作，操作用户为hduser，下面的192.168.0.9为集群的客户端：

# scp -r /data1/hadoop/hbase 192.168.0.9:/data1/hadoop

  1. 拷贝zookeeper密钥

Hbase依赖与zookeeper连接，所以，需要把zookeeper的密钥文件从zookeeper集群拷贝到客户端(当然，可以拷贝整个目录到客户端，这样还可以测试zookeeper的客户端是否可以正常使用，当hbase错问题的时候，可以排查是否是zookeeper导致的)，zookeeper的密钥存放与客户端的/data1/hadoop/zookeeper/conf下(这个目录随意，只需要这个目录与hbase/conf下面的zk-jaas.conf文件里面的密钥存放路径统一就行)，如下：

# scp /data1/hadoop/zookeeper/conf/zk.keytab 192.168.0.9:/data1/hadoop/zookeeper/conf

  1. 拷贝hadoop到客户端

同理，hbase依赖与Hadoop存储数据，所以需要与Hadoop进行交互，这里拷贝Hadoop的配置到客户端，如下：

# scp -r /data1/hadoop/hadoop  192.168.0.9:/data1/hadoop

同时，还需要拷贝jdk(如果客户端存在，也可以不用拷贝，但是，jdk的目录不一样的话，需要修改hbase，hadoop环境变量内部的java属性)

# scp -r /data1/hadoop/jdk 192.168.0.9:/data1/jdk  

  1. 配置hbase、zookeeper、Hadoop的环境变量

修改当前用户的.bashrc文件，我当前的用户是hduser

# vim /home/hduser/.bashrc    修改如下：

export HBASE_HOME=/data1/hadoop/hbase

export PATH=${HBASE_HOME}/bin:${PATH}

 

export ZOOK_HOME=/data1/hadoop/zookeeper

export PATH=${ZOOK_HOME}/bin:$PATH

 

export HADOOP_HOME=/data1/hadoop/hadoop

export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH

注意：这里一定要设置Hadoop的环境变量，如果Hadoop环境变量设置错误，或者没有设置，将会报如下的错误：

Caused by: GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Failed to find any Kerberos tgt)

FATAL [main] ipc.RpcClientImpl: SASL authentication failed. The most likely cause is missing or invalid credentials. Consider 'kinit'.

javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Failed to find any Kerberos tgt)]

出现上述错误的原因有如下几点：

第一点：没有使用kinit获取tgt；

第二点：没有正确配置kerberos配置文件；

第三点：客户端与集群时间不一致(时间相差超过5分钟)；

第四点：客户端使用的jar包与集群不一致；

第五点：Hadoop环境变量未正确设置。

 

如果在集群内部可以正常的使用hbase shell，但是在客户端不行，可以在客户端打开调试模式，如下：

在测试之前，先获取票据：

# kinit /data1/hadoop/hbase/conf/hbase.keytab hbase/yjt

# klist （查看票据）

# exprot HBASE_ROOT_LOGGER=DEBUG,console

# hbase shell

使用list列出当前存在的表，如果正常列出，说明客户端配置成功。当然也可以使用创建表的方式测试，如下：

hbase(main):002:0> create 'ns1:t2', 'f2'

注：ns1是表空间，如果不存在，可以使用create_namespace 'ns1'  创建

 

(4) 、客户端使用phoenix连接测试

  1. 客户端Phoenix配置（不多说）,可以从集群内部拷贝。
  2. 测试phoenix，使用 ./sqlline.py yjt:2181 连接到集群。

 

 zookeeper、hbase集成kerberos

 

 

注：上述用户都是使用hduser用户测试的，这个用户同时也是启动集群的用户，接下来创建不同的用户测试。

3.3、客户端使用不同用户测试

测试hbase shell

(1)、创建普通用户yujt

(2)、echo ‘123456’ |passwd --stdin ‘yujt’

(3)、su - yujt

(4)、配置hadoop、jdk环境变量

(5)、hbase shell  测试

 zookeeper、hbase集成kerberos

 

 

 

 

测试phoenix

 zookeeper、hbase集成kerberos

 

 zookeeper、hbase集成kerberos

 

 

 

 

Ok

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