温习一下这些天学习的CLR编程，存储过程，函数。
编写CLR的存储过程，运行起来的效率，果然比普通的SQL语句，存储过程或是函数均高。
以后专案需求，或是执行效率较高的SQL，得写成CLR程序，再部署至SQL中去，这样可以解决问题。
可复制代码：
[Microsoft.SqlServer.Server.SqlProcedure]
public static void GetFruitByKind(SqlByte kind_nbr)
{
SqlConnection connection = new SqlConnection("context connection=true");
connection.Open(); string commandText = "SELECT [Fruit_nbr],[FruitKind_nbr],[FruitName] FROM [dbo].[Fruit] WHERE [FruitKind_nbr] = @Kind_nbr "; SqlCommand command = new SqlCommand(commandText, connection); SqlParameter param = new SqlParameter("@Kind_nbr", SqlDbType.TinyInt);
param.Value = kind_nbr;
command.Parameters.Add(param); SqlDataReader reader = command.ExecuteReader(); SqlDataRecord record = new SqlDataRecord(
new SqlMetaData("Fruit_nbr", SqlDbType.TinyInt),
new SqlMetaData("FruitKind_nbr", SqlDbType.TinyInt),
new SqlMetaData("FruitName", SqlDbType.NVarChar, , , SqlCompareOptions.None)
); SqlContext.Pipe.SendResultsStart(record); while (reader.Read())
{
record.SetByte(, Convert.ToByte(reader["Fruit_nbr"]));
record.SetByte(, Convert.ToByte(reader["FruitKind_nbr"]));
record.SetString(, reader["FruitName"].ToString()); SqlContext.Pipe.SendResultsRow(record);
} SqlContext.Pipe.SendResultsEnd();
}
编译与部署至SQL之后，可看到新创建的CLR存储过程：
看看效率：