假设我有如下数据结构：

[[ tuple11,
   tuple12,
   ... ],
 [ tuple21,
   tuple22,
   ... ],
 ...]

也就是说,外部列表可以包含任意数量的元素,每个元素(列表)可以包含任意数量的元素(元组).我怎样才能将其转换为：

[[ tuple11,
   tuple21,
   ... ],
 [ tuple12,
   tuple22,
   ... ],
 ... ]

我有以下解决方案在外部列表中的两个元素工作,但我无法弄清楚如何概括它：

map(lambda x, y: [x, y], *the_list)

添加：

只是为了添加更多细节,上面的每个元组实际上都是两个np.arrays的元组.

如果我开始使用以下数据结构：

[[(array([111, 111]), array([121, 121])),
  (array([112, 112]), array([122, 122])),
  (array([131, 131]), array([141, 141])),
  (array([132, 132]), array([142, 142]))],
 [(array([211, 211]), array([221, 221])),
  (array([212, 212]), array([222, 222])),
  (array([231, 231]), array([241, 241])),
  (array([232, 232]), array([242, 242]))]]

我需要把它变成：

[[(array([111, 111]), array([121, 121])),
  (array([211, 211]), array([221, 221]))],
 [(array([112, 112]), array([122, 122])),
  (array([212, 212]), array([222, 222]))],
 [(array([131, 131]), array([141, 141])),
  (array([231, 231]), array([241, 241]))],
 [(array([132, 132]), array([142, 142])),
  (array([232, 232]), array([242, 242]))]]

注意,对于任何正N,数组通常不总是1✕2但是1✕N.每个元组中总是有两个数组,但每个内部列表中有任意数量的元组,外部列表中有任意数量的这些内部列表.

我习惯于玩弄NumPy数组,但我对本机列表,元组等的经验很少.

解决方法:

你想要列,所以你可以使用zip功能：

zip(*main_list)

但是,如果你只想要列表,它会以元组格式返回列,你可以使用map将它们转换为列表：

map(list,zip(*main_list))

演示：

>>> main_list=[[(1,2),(3,4)],[(5,6),(7,8)]]
>>> zip(*main_list)
[((1, 2), (5, 6)), ((3, 4), (7, 8))]

用你的例子：

>>> main_list=[[(np.array([111, 111]), np.array([121, 121])),
...   (np.array([112, 112]), np.array([122, 122])),
...   (np.array([131, 131]), np.array([141, 141])),
...   (np.array([132, 132]), np.array([142, 142]))],
...  [(np.array([211, 211]), np.array([221, 221])),
...   (np.array([212, 212]), np.array([222, 222])),
...   (np.array([231, 231]), np.array([241, 241])),
...   (np.array([232, 232]), np.array([242, 242]))]]
>>> 
>>> zip(*main_list)
[((array([111, 111]), array([121, 121])), (array([211, 211]), array([221, 221]))), 
((array([112, 112]), array([122, 122])), (array([212, 212]), array([222, 222]))), 
((array([131, 131]), array([141, 141])), (array([231, 231]), array([241, 241]))), 
((array([132, 132]), array([142, 142])), (array([232, 232]), array([242, 242])))]