在介绍一中简单介绍了pytest的安装和简单使用，接下来我们就要实际了解pytest了
一、pytest的用例发现规则
pytest可以在不同的函数、包中发现用例，发现的规则如下
- 文件名以test_开头的py文件
- 以test_开头的函数
- 以Test开头的类
- 以test_开头的方法（与2类似）
- 要注意的是所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)
二、pytest运行方式
1、单独执行某一个py文件里所有的用例
pytest test_mod.py
2、执行目录下所有的用例
pytest testing/
会按发现规则执行该目录下符合的用例
3、单独执行某一个用例
以函数形式的用例
pytest test_mod.py::testfunc 以类形式的用例
pytest testmod.py::testclass::test_method
三、pytest的测试框架(fixture)模式---xUnit格式
pytest支持以xUnit格式型的测试模型(setup/teardown)，但还与python自带的unittest还是有一点差别，如下
- 模块形式----使用setup_module/teardown_module
- 函数形式----使用setup_function/teardown_function
- 类形式----使用setup_class/teardown_class
- 方法形式---使用setup_method/teardown_method
说了还是不好理解，我们还是通过例子还呈现
1、pytest以函数形式形成测试用例
from __future__ import print_function def setup_module(module):
print('\nsetup_module()') def teardown_module(module):
print('teardown_module()') def setup_function(function):
print('\nsetup_function()') def teardown_function(function):
print('\nteardown_function()') def test_1():
print('- test_1()') def test_2():
print('- test_2()')
运行结果如下：
通过结果可以看出，各顺序如下
setup_module()----->setup_function()----->test_1----->teardown_function()----->setup_function()----->test_2--->teardown_function()---->teardown_module()
setup_module()和teardown_module只会在开始测试及测试结束时各运行一次
而setup_function()和teardwon_function会在每个用例开始前及结束后各运行一次
2、pytest以类形式的测试用例
from __future__ import print_function
class TestClass: @classmethod
def setup_class(cls):
print ('\nsetup_class()') @classmethod
def teardown_class(cls):
print ('teardown_class()') def setup_method(self, method):
print ('\nsetup_method()') def teardown_method(self, method):
print ('\nteardown_method()') def test_3(self):
print('- test_3()') def test_4(self):
print('- test_4()')
运行结果如下
从结果可以看出，类形式的执行顺序如下
setup_class()--->setup_method()---->test_3()---->teardown_method()--->setup_mothod()-->test_4()---->teardown_method()---->teardonw_class()
setup_class和teardown_class只会在类调用前及结束后各运行一次
setup_method和teardown_method会在每个用例时都会运行
以类形式运行时，类里的用例执行顺序是不会变的，这点比unittest好
3、运行unittest框架模式
pytest也可以直接运行unittest模式的测试用例，如下
class my(unittest.TestCase):
def delf(self,a):
print a
@classmethod
def set_resource(self):
bb='setUpclass'
print bb
@classmethod
def setUpClass(cls):
print "setUpclass"
cls.set_resource()
def setUp(self):
print "setUp"
floating_ip = ('setUptoTearDwon',)
self.addCleanup(self.delf,
floating_ip[0])
def test_1(self):
'''i dont konw'''
a=''
print "test_1"
floating_ip = ('bbbbb',)
self.addCleanup(self.delf,
floating_ip[0])
print ""
self.addCleanup(self.delf,
a)
def tearDown(self):
print 'this is tearDown'
def test_2(self):
print "test_2"
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print "teardown...."
使用pytest运行该文件，结果如下
collected 2 items unittest_fomater.py .. ========================== 2 passed in 0.19 seconds ===========================
可以看出，pytest也支持unittest的addCleanup功能等
需要注意的是，如果你在pytest模式中使用setupClass()函数是不行的，不会识别，但如果用例类继承之unittest.Testcase，还是可以识别的
class TestClass:
@classmethod
def setUpClass(cls):
print ('\nsetup_class()')
@classmethod
def teardown_class(cls):
print ('teardown_class()')
def setup(self):
print ('\nsetup_method()')
def teardown_method(self, method):
print ('\nteardown_method()')
def test_3(self):
print('- test_3()')
def test_4(self):
print('- test_4()')
用pytest运行时，结果如下，没有识别到setUpclass
collected 2 items pytest_lean1.py::TestClass::test_3
setup_method()
- test_3()
PASSED
teardown_method() pytest_lean1.py::TestClass::test_4
setup_method()
- test_4()
PASSED
teardown_method()
teardown_class()