Given a m x n matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0. Do it in place.
很挫的一个想法： 使用O(M+N)的space
class Solution {
public:
void setZeroes(vector<vector<int> > &matrix) {
// Start typing your C/C++ solution below
// DO NOT write int main() function
int m = matrix.size();
int n = matrix[0].size();
if(m < 1 || n < 1) return ;
bool *row = new bool[m];
bool *column = new bool[n];
memset(row, 0, sizeof(bool)*m);
memset(column, 0, sizeof(bool)*n);
for(int i = 0; i< m; i++)
for(int j = 0; j< n ; j++)
if(matrix[i][j] == 0){
row[i] = true;
column[j] = true;
}
for(int i = 0; i < m; i++)
for(int j = 0; j < n; j++)
if(row[i]||column[j])
matrix[i][j] = 0;
delete []row;
delete []column;
}
};
比较好的一个思路：常数空间的话，第一可以考虑是不是固定数量的几个变量能搞定；否则可以考虑是不是问题本身已经提供了足够的空间。
这道题属于后者，就是利用矩阵的第一行和第一列来作为辅助空间使用。不用开辟新的存储空间。方法就是：
1.先确定第一行和第一列是否需要清零
即，看看第一行中是否有0，记下来。也同时记下来第一列中有没有0。
2.扫描剩下的矩阵元素，如果遇到了0，就将对应的第一行和第一列上的元素赋值为0
这里不用担心会将本来第一行或第一列的1改成了0，因为这些值最后注定要成为0的。
3.根据第一行和第一列的信息，已经可以将剩下的矩阵元素赋值为结果所需的值了
即，拿第一行为例，如果扫描到一个0，就将这一列都清0.
4.根据1中确定的状态，处理第一行和第一列。
如果最开始得到的第一行中有0的话，就整行清零。同理对列进行处理。
class Solution {
public:
void setZeroes(vector<vector<int> > &matrix) {
// Start typing your C/C++ solution below
// DO NOT write int main() function
int m = matrix.size();
int n = matrix[].size();
if(m < || n < ) return ;
bool zeroR = false, zeroC = false;
//set zeroR
for(int i = ; i< n ; i++)
if(matrix[][i] == ){
zeroR = true;
break;
}
//set zeroC
for(int i = ; i < m; i++)
if(matrix[i][] == ){
zeroC = true;
break;
}
//scan others
for(int i = ; i< m; i++)
for(int j = ; j< n ; j++)
if(matrix[i][j] == ){
matrix[i][] = ;
matrix[][j] = ;
}
// set others
for(int i = ; i < m; i++)
for(int j = ; j < n; j++)
if(matrix[i][] == ||matrix[][j] == )
matrix[i][j] = ;
//set zero row
if(zeroR){
for(int i = ; i< n;i++)matrix[][i] = ;
}
//set zero clumn
if(zeroC){
for(int i = ; i< m ;i++) matrix[i][] = ;
}
}
};