设计并实现一个 TwoSum 类。他需要支持以下操作:​add​ 和 ​find​。

​add​ -把这个数添加到内部的数据结构。

​find​ -是否存在任意一对数字之和等于这个值

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样例 1:

add(1);add(3);add(5);
find(4)//返回true
find(7)//返回false
【题解】

使用哈希表的方法是最快的。

add 可以做到 O(1)
find 可以做到 O(n)
public class TwoSum {

private Map<Integer, Integer> counter;

public TwoSum() {
    counter = new HashMap<Integer, Integer>();
}

// Add the number to an internal data structure.
public void add(int number) {
    counter.put(number, counter.getOrDefault(number, 0) + 1);
}

// Find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value.
public boolean find(int value) {
    for (Integer num1 : counter.keySet()) {
        int num2 = value - num1;
        int desiredCount = num1 == num2 ? 2 : 1;
        if (counter.getOrDefault(num2, 0) >= desiredCount) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

}
// Your TwoSum object will be instantiated and called as such:// TwoSum twoSum = new TwoSum();// twoSum.add(number);// twoSum.find(value);
排序数组+双指针的算法会超时，但是大家可以看看是怎么写的，时间复杂度：

add O(n)
find O(n)
public class TwoSum {

public List<Integer> nums;
public TwoSum() {
    nums = new ArrayList<Integer>();
}

public void add(int number) {
    nums.add(number);
    int index = nums.size() - 1;
    while (index > 0 && nums.get(index - 1) > nums.get(index)) {
        int temp = nums.get(index);
        nums.set(index, nums.get(index - 1));
        nums.set(index - 1, temp);
        index--;
    }
}

public boolean find(int value) {
    int left = 0, right = nums.size() - 1;
    while (left < right) {
        int twoSum = nums.get(left) + nums.get(right);
        if (twoSum < value) {
            left++;
        } else if (twoSum > value) {
            right--;
        } else {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

}
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