spring boot kafak 自动配置类为 org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.kafka")
public class KafkaProperties {
}
1：spring.kafka.bootstrap-servers 配置kafak的broker地址，格式为 host:port，可以配置多个，用“，”隔开；
2：spring.kafka.client-id 发出请求时传递给服务器的ID，用于服务器端日志记录；
消费者配置：
3：spring.kafka.consumer.bootstrap-servers 配置kafak customer 的broker地址，格式为 host:port，可以配置多个，用“，”隔开；优先级比spring.kafka.bootstrap-servers高，当不设置时，使用spring.kafka.bootstrap-servers的值；
4：spring.kafka.consumer.client-id 发出请求时传递给服务器的ID，用于服务器端日志记录，不设置时，系统会自动生成；
5：spring.kafka.consumer.group-id 设置当前消费者所在组的名称；
6：spring.kafka.consumer.enable-auto-commit 消费者的消费记录offset是否后台自动提交；
7：spring.kafka.consumer.auto-commit-interval 当消费者的消费记录offset是否后台自动提交时，多长时间自动提交一次；
8：spring.kafka.consumer.auto-offset-reset 当Kafka中没有初始偏移量或服务器上不再存在当前偏移量时该怎么办，
earliest：自动将偏移量重置为最早的偏移量；
latest：自动将偏移量重置为最迟的偏移量；
none：如果未找到消费者组的先前偏移量，则将异常抛出给消费者；
exception：向消费者抛出异常；
9：spring.kafka.consumer.max-poll-records 一次调用poll（）返回的最大记录数，默认是500；
10：spring.kafka.consumer.fetch-max-wait 当没有足够的数据（数据的大小不小于 fetch.min.bytes）返回给客户端时，服务器最大阻塞时间；
11：spring.kafka.consumer.fetch-min-size 服务器应为获取请求返回的最小数据量（以字节为单位）
12：spring.kafka.consumer.heartbeat-interval 消费者协调员之间心跳的预期时间（单位是毫秒）
13：spring.kafka.consumer.key-deserializer 消费者所有keys的序列化类，默认是 org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
14：spring.kafka.consumer.value-deserializer 消费者所有values的序列化类，默认是 org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
15：spring.kafka.consumer.properties 消费者其他属性配置，类型 java.util.Map<java.lang.String,java.lang.String>；
生产者配置：
1：spring.kafka.producer.bootstrap-servers 配置kafak produce的broker地址，格式为 host:port，可以配置多个，用“，”隔开；优先级比spring.kafka.bootstrap-servers高，当不设置时，使用spring.kafka.bootstrap-servers的值；
2：spring.kafka.producer.client-id 发出请求时传递给服务器的ID，用于服务器端日志记录，不设置时，系统会自动生成；
3：spring.kafka.producer.acks 生产者要求数据有多少个副本接收到数据才算发送成功，类型是java.lang.String，
“0” ：表示生产者数据发送到leader就算写入成功，但是如果leader在把数据写到本地磁盘时报错，就会数据丢失，akcs设置为0时，kafka可以达到最大的吞吐量；
“1"：表示生产者数据发送到leader并写入到磁盘才算写入成功，但是如果数据在同步到其他副本时，leader挂了，其他副本被选举为新leader，那么就会有数据丢失；
“-1”， “all“：表示生产者把数据发送到leader，并同步到其他副本，才算数据写入成功，这种模式一般不会产生数据丢失，但是kafka的吞吐量会很低；
4：spring.kafka.producer.batch-size 默认批处理大小（以字节为单位）。 小批量将使分批变得不那么普遍，并且可能会降低吞吐量（零批量将完全禁用批处理）。
5：spring.kafka.producer.buffer-memory 生产者可以用来缓冲等待发送到服务器的记录的内存总字节数。
6：spring.kafka.producer.compression-type 生产者生成的所有数据的压缩类型
7：spring.kafka.producer.key-deserializer 生产者所有keys的序列化类，默认是 org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
8：spring.kafka.producer.value-deserializer 生产者所有values的序列化类，默认是 org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
9：spring.kafka.producer.retries 当数据发送失败时，可以重试发送的次数
10：spring.kafka.producer.transaction-id-prefix 不为空时，为生产者启用事务支持
11：spring.kafka.producer.properties 生产者其他属性配置，类型 java.util.Map<java.lang.String,java.lang.String>；