本以为学会了Python 就已经天下无敌, 果然, 我还是太傻太天真了. 业务中几乎就没有用 Python 来直接连接数据库进行操作, 当然我是说数据这块哈. 哎, 难受, 还是用的 sql 这种方式. 但有个问题在于, sql 没有类似于编程语言那样来用个数据结构存储存储中间过程, 于是呢, 在写 "套娃" 就是 sql 嵌套的时候, 可难受了, 一不小心就会写乱, 阅读体验也不好, 但, 又没有其他的办法, 只能去多加练习去适应哦.

表关系

反复练习, 只能这样去提高理解了, 果然是唯手熟尔, 对此我深信不疑.

需求 01

-- 查询 没有学全所有课程的学生学号, 姓名

分析
student 表 left join score 表, 然后在 group by s_id 再 having 选课数量 < 实际有多少门课

-- 先看看总体情况
select 
  st.*,
  sc.*

from student as st 
left join score as sc 
  on st.s_id = sc.s_id

tips: 一定要用 left join 这样才不会漏掉有学生压根就没有选过课的情况

+------+-----------+------------+--------+------+------+-------+
| s_id | s_name    | birth_date | gender | s_id | c_id | score |
+------+-----------+------------+--------+------+------+-------+
| 0001 | 王二      | 1989-01-01 | 男     | 0001 | 0001 |    80 |
| 0001 | 王二      | 1989-01-01 | 男     | 0001 | 0002 |    90 |
| 0001 | 王二      | 1989-01-01 | 男     | 0001 | 0003 |    99 |
| 0002 | 星落      | 1990-12-21 | 女     | 0002 | 0002 |    60 |
| 0002 | 星落      | 1990-12-21 | 女     | 0002 | 0003 |    80 |
| 0003 | 胡小适    | 1991-12-21 | 男     | 0003 | 0001 |    80 |
| 0003 | 胡小适    | 1991-12-21 | 男     | 0003 | 0002 |    80 |
| 0003 | 胡小适    | 1991-12-21 | 男     | 0003 | 0003 |    80 |
| 0004 | 油哥      | 1996-10-01 | 男     | NULL | NULL |  NULL |
+------+-----------+------------+--------+------+------+-------+

果然, left join 就能把 "油哥" 这个兄弟, 一门课都不选的特例, 也给筛选出来了哦.

然后, "没有选全" , 也就是 group by 学生id, count(课程号) < 总课程数 了呗. 组内筛选用 having.

select
  st.*, 
  sc.*
from student as st 
left join score as sc  on st.s_id = sc.s_id

group by st.s_id having
  count(distinct sc.c_id) < (select count(distinct c_id) from course); 

+------+--------+------------+--------+------+------+-------+
| s_id | s_name | birth_date | gender | s_id | c_id | score |
+------+--------+------------+--------+------+------+-------+
| 0002 | 星落   | 1990-12-21 | 女     | 0002 | 0003 |    80 |
| 0004 | 油哥   | 1996-10-01 | 男     | NULL | NULL |  NULL |
+------+--------+------------+--------+------+------+-------+

这样不就, 获取到了 s_id 了吗, 然后在外面给套上一层, 就�