121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

动态规划

• 定义dp数组dp[i]表示前i天的最大盈利值。
• 更新规则：第i天有两种情况，一是此时手里握有前i-1天最低价格的股票并第i天卖出，二是不卖出，即此时手里已经没有股票，已经在之前卖出过了（因此与第i天的股票无关，其实和dp[i-1]相等）。
• 转移方程：dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - min_val)

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        // dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - min_val);
        int n = prices.size();
        if(n <= 1)
            return 0;
        int min_val = prices[0];
        vector<int> dp(n, -1);
        for(int i = 1; i < n; ++i){
            dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - min_val);
            min_val = min(min_val, prices[i]);
        }
        return dp[n-1] > 0? dp[n-1]:0;
    }
};