买卖股票的最佳时机 II

买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

作者:力扣 (LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy/x2zsx1/
来源:力扣(LeetCode)
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class Solution 
{
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) 
    {
        int len=prices.size();
        int slow=0;
        int fast=1;
        int profit=0;
        if(len==2)
       {
            return max(0,prices[1]-prices[0]);
       }
        while(fast<len)
        {
                if(prices[slow]<prices[fast])
                {
                  if(prices[fast]>prices[fast+1])
                  {
                    profit+=prices[fast]-prices[slow];
                    slow=fast+1;
                    fast+=2;
                    if(fast+1==len)
                      {
                          profit+=max(prices[fast]-prices[slow],0);
                          break;
                      }
                  }
                  else
                   {
                      fast++;
                      if(fast+1==len)
                      {
                          profit+=max(prices[fast]-prices[slow],0);
                          break;
                      }
                   }
                }
                else
                {
                    slow=fast;
                    fast++;
                    if(fast+1==len)
                      {
                          profit+=max(prices[fast]-prices[slow],0);
                           break;
                      }
                }
        }
          return profit;
    }
};
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