Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用
参考博客：
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260
https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981
实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了。
于是由于没有root权限，便无法更新实验室的python包和各种深度学习库，需要安装自己的虚拟环境。参考了一些博客终于搞好了，把几个博客的经验总结分享如下：
主要分为两个步骤：安装Python；创建虚拟环境
一. 安装python(以python3.6为例)
自己安装python就不要想了，我一开始的时候自己装了一个python3.6还可以运行。详见上方链接。
第二次自己无论如何都安装不了python了，没有root权限在make命令的时候报错失败了，也不能用sudo。
于是我直接进行了第二步
# 安装virtualenv pip install --user virtualenv # 新建虚拟环境，名字为env，也可以自己命名；系统会在当前目录下生成一个env文件夹 virtualenv env # 激活，进入虚拟环境 source env/bin/activate
然后就自动装好python2.7了，哈哈哈哈！
二.创建虚拟环境
1.若没有virturalenv，先安装
pip install --user virtualenv
2.创建虚拟环境py36venv,并指定解释器
进入.conda/envs ，若没有就创建
virtualenv -p /home/jing/software/python3/bin/python3. theanoenv
3.激活virtualenv
source theanoenv/bin/activate
执行后，进入theanoenv，此时再执行：pip list，可以查看当前库。可以看到，此时只有三个库。
4.安装需要的库
一开始尝试pip install numpy，但是发现不仅安装速度极慢，而且最后还会终止报错。
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=):Read timed out
在安装时，换成下面语句即可
pip3 install numpy --
试了https://blog.csdn.net/anlimo1510/article/details/80595234的方法换成国内镜像源，还是同样的问题，即使在镜像网站上下载速度也依然很慢。
最后请教了学长，得到的回答是：换实验室自带的库，或者自己下好包传上去。（pip：我不要面子的嘛）
5.关闭virtualenv
deactivate