from collections import Iterable, Iterator

1. 可迭代(iterable)对象

参考官网链接

class I:

    def __init__(self, v):

        self.v = v

    def __iter__(self):

        return iter([self.v])  # 返回的应该是迭代器对象

i = I(2)

print(isinstance(i, Iterable), isinstance(i, Iterator)) # True False

print(iter(i)) # <list_iterator object at 0x00000000021C8358>

class I:

    def __init__(self, v):

        self.v = v

    def __getitem__(self, item):

        if item > self.v:

            raise IndexError

        return item

i = I(2)

print(isinstance(i, Iterable), isinstance(i, Iterator)) # False False

print(iter(i)) # <iterator object at 0x0000000001DFCD30>

2. 迭代器(iterator)

参考官网链接

class I:

    def __init__(self, v):

        self.v = v

    def __iter__(self):

        return self

    def __next__(self):

        if self.v < 10:

            self.v += 1

            return self.v

        raise StopIteration

i = I(2)

print(isinstance(i, Iterable), isinstance(i, Iterator))  # True True

print(iter(i)) # <__main__.I object at 0x00000000021E0898>

3. 生成器(generator)

参考官网链接

class I:

    def __init__(self, v):

        self.v = v

    def __iter__(self):

        yield 1

i = I(2)

print(isinstance(i, Iterable), isinstance(i, Iterator)) # True False

print(iter(i)) # <generator object I.__iter__ at 0x00000000022204C0>

4. 总结

1. 只要实现了__iter__方法或者__getitem__方法, 就是iterable, 但Iterable只检测__iter__方法是否实现, 参见官网链接。推荐使用iter是否返回迭代器判断可否可迭代。
2. __getitem__方法的返回有特殊要求, 参见官网链接。
3. 实现了__iter__和__next__方法就是一个iterator。参见pep234。
4. generator是返回一个generator iterator的函数。与普通函数的不同在于函数中包含 yield 表达式。

5. 其他参考

1. Python可迭代与迭代器
2. 迭代器