实战深度学习OpenCV(一):canny边缘检测

利用canny边缘检测,我们可以很好地得到哦一个图像的轮廓,下面是基于C++的,这是我们通过这段代码得到的结果:

实战深度学习OpenCV(一):canny边缘检测

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main()
{
// 读入一张图片
Mat srcimage = imread("C://Users//lenovo//Desktop//456.jpg");
namedWindow("青春", );//创建窗口 cvResizeWindow("青春", , ); //创建一个333*500大小的窗口 imshow("青春", srcimage);//在创建的窗口中显示图片 Mat dstimage,edge,grayimage;
dstimage.create(srcimage.size(), srcimage.type());
cvtColor(srcimage, grayimage, CV_BGR2GRAY);
cvtColor(srcimage, grayimage, COLOR_BGR2GRAY);
blur(grayimage,edge,Size(,));
Canny(edge, edge, , , );
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
namedWindow("canny边缘检测", );//创建窗口 cvResizeWindow("canny边缘检测", , ); //创建一个333*500大小的窗口 imshow("canny边缘检测", edge);//在创建的窗口中显示图片
waitKey();//等待按键按下
return ;

演示例程:

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