一、使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控
1）开启慢查询
show variables like ‘slow_query_log’;//查看是否开启慢查询日志
set global slow_query_log_file=‘/mysql/‘; //设置慢查询日志的位置
set global log_queries_not_using_indexes=on;//设置没有使用索引的sql语句
set global long_query_time=1;//设置超过1秒的sql语句进行记录。
注意：这里设置了long_query_time后，会发现设置不成功，可能是一个bug，需要重新开启一个终端，再查询一下设置，会发现生效了。
2）查看慢查询日志的格式
# Time: 151115 6:35:08
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 0.007896 Lock_time: 0.006150 Rows_sent: 200 Rows_examined: 200
SET timestamp=1447540508;
select * from actor;
3）工具一：mysqldumpslow
mysqldumpslow -t 3 /var/lib/mysql/localhost-centos6-slow.log
前三条的日志
格式：
Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.01s (0s) Rows=200.0 (200), root[root]@localhost
select * from actor
4）工具二：pt-query-digest工具
安装：
[root@localhost-centos6 ~]# wget percona.com/get/pt-query-digest
[root@localhost-centos6 ~]# chmod u+x pt-query-digest
[root@localhost-centos6 ~]# mv /root/pt-query-digest /usr/bin/
用法：pt-query-digest slow-log > show_report.log //输出到文件
pt-query-digest slow-log | more
该工具需要深入学习……
5）如何通过慢查询日志寻找问题
1）查询次数多，且每次查询占用时间长的sql
通常为pt-query-digest分析的前几个查询
2）I/O大的sql
注意：pt-query-digest中得Rows examine项
3）未命中索引的sql
注意：pt-query-digest中得Rows examine和Rows send对比
f）如何分析sql语句
使用explain查询sql执行计划
mysql> explain select * from customer;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | customer | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 671 | |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
解释：
table：表名；
type：连接的类型，const、eq_reg、ref、range、index和ALL；const：主键、索引；eq_reg：主键、索引的范围查找；ref：连接的查找（join），range：索引的范围查找；index：索引的扫描；
possible_keys：可能用到的索引；
key：实际使用的索引；
key_len：索引的长度，越短越好；
ref：索引的哪一列被使用了，常数较好；
rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数；
extra：using filesort、using temporary（常出现在使用order by时）时需要优化。