python类和模块区别,python命名空间

在python中,类可以提供模块级别之下的命名空间。

如果一个模块写很多函数,某些函数之间共同完成一组功能,用类会看起来更清晰,在调用时候也会更好,对于ide补全有更小范围的限定提示。

类提供 继承 组合 多重实例  通过继承进行定制 运算符重载(就是类的双下划线方法__del__ __call__ __str__ __iter__  ........)。

类和模块都可以建立命名空间树,模块中的功能叫函数,类中的一般称为方法。

python中模块的方法也可以像类一样被继承和定制。

下面是两个文件。

modulea.py

# coding=utf8

x = 1

def fun1():
print 'modulea',x def fun2():
print 'modulea',x*2

moduleb.py

# coding=utf8

import modulea

print modulea.__dict__
modulea.fun1()
modulea.fun2() def fun1():
print 'moduleb',modulea.x*10 modulea.x = 11
modulea.fun1 = fun1 print '替换后' modulea.fun1()
modulea.fun2()

运行noduleb.py

python类和模块区别,python命名空间


modulea.fun1()
modulea.fun2()
这种方法和类实例调用方法形式上一样
modulea的fun1函数被改变了,类似类继承。

如果使用类,里面是
class A(object):
def __init__(self,x):
self.x = x def fun1(self):
print self.x * 1 def fun2(self):
print self.x * 2

这样在x在初始化赋值和继承修改fun1更方便,类是一个对象工厂,可以产生多重实例,使用上面模块的方式就不行。但最简单的单利模式就是使用模块,例如a模块有一个b对象,其余所有py文件中都import a,使用a.b来操作a,这就达到天然的单例模式了;但要注意的是一定要import a ,a.b这种用法,不可使用from a import b,然后操作b,这样会使b脱离了a的命名空间,每个py文件中的b对象将是不同的了,就不是单例模式了。

类还提供了运算符重载,这是模块方式不具备。

实例属性,在类中的所有普通方法(带self的方法)始终是操作同一个变量,

使用模块时候,在函数中操作同一个变量,变量必须是全局变量,函数里面的局部变量会比全局变量优先。

在一个大文件中,分成几个类是必须的,更清晰的结构,不至于全局变量到处是,和函数过多结构不清晰。

面向对象和面向过程的区别是   狗.吃屎 和 吃.*,使用面向对象在别处调用时候那就是个爽快,在调用时候比写的时候体现得明显。

使用类怎么模拟模块的行为。那就是模块里面的一个类全部使用staticmetod,由类来提供命名空间。

例如

class Bb:

    @staticmethod
def fun1(a):
print a *1 @staticmethod
def fun2(a,b):
return a+b print Bb.fun2(1,2)

stackflow上说明,这种情况不要使用这种全部静态方法,使用模块加函数就可以了。


模块 + 全局变量 + 函数 类似于  类 + 属性 + 方法的单例模式类。
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