Python
结构清晰、简单易学、拥有丰富的标准库和第三方库生态系统，非常适合作为机器学习算法的编程语言。
但是由于Python是一门通用的解释型语言，在实现复杂算法时效率会受到很大地限制，因此在实际机器学习和深度学习的项目中，需要使用更高效的实现方法。Tensor Flow就是谷歌公司推出的高效的人工智能开发框架。直到TensorFlow 2.0的发布，使其易用性得到了很大的提高。
ANACONDA 开发环境
命令行中安装TensorFlow
第1步：创建独立环境并激活
conda create --name tensorflow2.0 python==3.7
activate tensorflow2.0
第2步：安装相关软件包
pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
第3步：安装TensorFlow2.0
pip install tensorflow==2.0.0-beta -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
第4步：测试TensorFlow2.0
在命令行中输入python,打开python交互模式
输入代码：import tensorflow
如果没有错误就说明安装成功