【静态路由配置实验】实验背景：某公司有一个总部和两个分部，分别都是一个独立的局域网，为了使得每个分部和总部能够正常相互通信，共享资源，每个分部出口利用一台路由器进行连接，分部路由器和总部路由器间公司申请了DDN专线进行相连，要求做适当配置实现两个分部和总部的正常相互访问。使用设备采用3台2811路由器，3台2960交换机和4台PC机以及2台服务器：分别命名PC0、PC1、PC2、PC3、Sever0和Sever1。实验中采用192.168这个IP地址段，分部1占用192.168.1.0/24网段；路由器Router0和Router1之间的网络占用192.168.4.0/24网段，路由器Router0和Router2之间的网络占用192.168.5.0/24网段。画出网络拓扑图，验证：两个网络终端设备之间的连通性。
可能有些命令是缩写有些是全称，具体对照：
Cisco Packet Tracer 思科命令缩写_long_songs的博客-CSDN博客
首先画出拓扑图
剩下的随便连哪个接口
可能路由器之间的接口接不上线
路由器之间DCE的连接方式
双击2811型的路由器
点击开关按钮先把开关关了
左侧选择
要是两个以上选择WIC-2T
再打开开关
连接成功
下面的六个设备的配置
为了实现分公司和总部之间网络的联通，需要八步
R16-R1-R16-R1-R2-R1-R2-R1
en
conf t
hostname R1
int fa 0/1
no shut
ip address 192.168.2.254 255.255.255.0
exit
int serial 0/3/0
no shut
ip address 192.168.4.1 255.255.255.0
clock rate 64000
end
系列文章目录
提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head()) 该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。