datax的安装和使用(windows)

  github官方文档和项目:https://github.com/alibaba/DataX

  下载后在windows环境下是可以直接用python编译执行的,但从github上下载的版本只支持python2.x版本,而现在python3.x正流行,这给我们带来不少麻烦。

  在查找资料后我找到了解决办法:

  datax 支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件地址:https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/tree/master/doc/datax-web/datax-python3
datax的安装和使用(windows)
  替换掉datax/bin下面这三个文件
datax的安装和使用(windows)

 

  替换完成后,亲测可以使用,我的python是3.8.1版本。

  接下来我完成了datax的一个简单的入门测试,根据开头给出的github网址,找到官方文档

  datax的安装和使用(windows)

 

  根据官方文档选择需要数据库和数据源的读写实例,配置job.json文件。

  在操作之前需要在navicat中建立两个表,table1和table2,字段如图:

  datax的安装和使用(windows)

 

 

  我想要测试一下mysql表之间的数据传输,参照mysql读写文档,配置了如下job.json:

  

datax的安装和使用(windows)
{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table1"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://localhost/datax?characterEncoding=utf8"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table2"
                                ],
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost/datax?characterEncoding=utf8"
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1,
                "byte": 104857600
            },
            "errorLimit": {
                "record": 10,
                "percentage": 0.05
            }
        }
    }
}
View Code

  

   接下来用win+r打开cmd命令窗口,输入按照配置文件启动datax的命令:python D:\datax\datax\bin\datax.py D:\datax\datax\job\job3.json(注意自己的安装路径)

  如果cmd出现乱码,输入CHCP 65001

  最后出现如下结果表示任务完成:

datax的安装和使用(windows)

 

  我们打开table2,发现table1里的数据已经全导入进来了。

  datax的安装和使用(windows)

 

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