简介
MySQL的explain命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP),这条命令的输出结果可以让我们了解MySQL优化器是怎么执行这条SQL语句,我们可以从中分析可以优化SQL语句的途径。
语法：
explain [SQL语句]
分析SQL语句的执行信息，注意为了查看信息的时候，不影响表内的数据，查询delete或者insert等影响表内数据的SQL语句的时候，需要转换为select语句代为执行
explain [表名称]
相当于show create table [表名称]命令，查看该表的结构
explain命令信息
当我们使用explain [SQL语句]命令的时候，我们会观察到下面的输出结果：
而上面的每行信息代表的是什么的内容，对我们分析SQL语句时是十分重要的，下面就讨论一下每行的信息是什么：
id: 在QEP中展示的表的连续引用；
select_type : 表示table列引用的使用方式的类型；
常见取值：
SIMPLE:一个不包含子查询和其他复杂语法的简单查询
PRIMARY:为复杂查询创建的首要表
DERIVED:该表不是一个物理表
UNION:这是union语句其中的一个SQL元素
table： explain命令输出结果中的一个单独行的唯一表示符；可能是一个表名，表的别名或者为查询产生的临时表名
type： QEP中指定的表使用的连接方式；
常见连接方式 ：
const：这个表中最多只有一行匹配
system：const的特例，当表只有一个row时
ref：所有具有匹配的索引值的行都被用到
range：所有符合一个给定范围的索引值都被用到
ALL：需要进行一次全表扫描
possible_keys: 优化器为查询选定的索引
优化器可能选择了过多的索引，有些索引没有用到
key： 优化器选择使用的索引
key_len: SQL语句的连接条件的键的长度
ref： 那些用来进行索引比较的列或常量
rows： 得出结果可能要查询的行数目的MySQL优化器估计值。
Extra: 一些额外信息
取值：
Using where :查询使用了where语句来处理结果
Using temporary:使用了内部临时表（基于内存）
Using filesort ：使用了order by 语句，CPU密集型的过程
Using index:只需要使用索引就可以满足查询条件
Impossible where: where语句可能是失效的
Distinct:在找到第一行匹配的行之后就会停止搜索
Uing join buffer:获取连接条件是没有使用索引，需要连接缓冲区来存储这个结果；意味着可以通过改善索引来改善性能