题目链接：力扣

题意：给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

方法一： 可重复集合，时间复杂度O（nlogn）,logn来自mst的排序

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> res;
        if(nums.size()==0) return res;
        multiset<int> mst;
        int size = nums.size();
        k = k<size?k:size;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            mst.insert(nums[i]);
        }
        res.emplace_back(*mst.rbegin());//取mst的末端元素
        for(int i=0;i<size-k;i++)
        {
            mst.erase(mst.find(nums[i]));//删除头元素
            mst.insert(nums[i+k]);//插入元素
            res.emplace_back(*mst.rbegin());
        }
        return res;
    }
};

方法二：暴力，时间复杂度O(nk)

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> res;
        if(nums.size()==0) return res;
        int start = 0,end = k-1;
        //暴力
        int size = nums.size();
        while(end<size)
        {
            int t = INT_MIN;
            start = end-(k-1);
            for(int i = start;i<=end;i++)
            {
                t = max(t,nums[i]);
            }
            res.emplace_back(t);
            end++;//右侧自加
        }
        return res;
    }
};

方法三：优先队列，时间复杂度O（nlogn），logn来自于优先队列自身的排序

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.size()==0) return {};
        vector<int> res;
        int size = nums.size();
        priority_queue<pair<int,int>> q;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            q.emplace(nums[i],i);//首先是第一个滑动窗口
        }
        res.emplace_back(q.top().first);//将堆顶的元素放入res
        for(int i=k;i<size;i++)
        {
            q.emplace(nums[i],i);
            while(q.top().second<=i-k)//核心代码
            {
                q.pop();//堆顶元素属于已经滑动过的，就删掉它
            }
            res.emplace_back(q.top().first);
        }
        return res;
    }
};

 方法四：双端队列，时间复杂度O（n）

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        int size = nums.size();
        if(size==0) return {};
        vector<int> res;
        deque<int> dq;
        // 双端队列，确保双端队列严格递增
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            while(!dq.empty()&&nums[i]>=nums[dq.back()])
            {
                dq.pop_back();//弹出队尾元素
            }
            dq.push_back(i);
        } 
        res.emplace_back(nums[dq.front()]);
        for(int i=k;i<size;i++)
        {
            while(!dq.empty()&&nums[i]>=nums[dq.back()])//核心代码
            {
                dq.pop_back();//弹出队尾元素，确保双端队列严格递增
            }
            dq.push_back(i);
            while(dq.front()<=i-k)//核心代码
            {
                dq.pop_front();//弹出队首一些超过范围的数
            }
            res.emplace_back(nums[dq.front()]);
        }
        return res;
    }
};