一、概述

　　1.定义

　　　　锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的限制。

　　2.分类

　　　操作类型来分：

　　　　读锁（共享锁）和写锁（排它锁）

　　　数据粒度来分：

　　　　表锁和行锁　

二、三锁　

　　1.表锁——偏读

　　特点：

　　　　偏向 MyISAM 引擎，开销小，加锁快，无死锁，粒度大，并发低。

　　常用命令：

　　　　 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。给MyISAM表显示加锁，一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。

　　　　查看表被锁的情况：SHOW OPEN TABLES;

　　　　

　　　　//0即表示未被锁住

　　　　给表加锁：LOCK TABLE tb_name read(write)　　可加读写锁（即共享锁和排它锁）

　　　　

　　　　

　　　　给表解锁：UNLOCK TABLES;

　　　分析锁的情况：SHOW STATUS LIKE ‘table%’；

　　　　

　　　　//分别表示产生表锁次数，以及等待锁次数

　　读锁

　　　我们使用上述加锁命令显式地给某张表加读锁 ：LOCK TABLE t_mylock read；这时候模拟开两个终端（s1,s2）进行模拟。（假设是是在s1中加锁）

　　可以发现，s1加的读锁，自己只能读这张表，不能写这张表，也不能读其他表（必须等待释放栈）；

　　　　　　　而s2由于s1开的为共享锁，可以读锁的表，也可以读其它表，但不能直接写锁住的表（必须等待s1释放锁），只能处于阻塞状态。

　　写锁

　　　与加读锁类似，通过s1给t_mylock表加上写锁：LOCK TABLE t_mylock write；由于写锁是排它锁，

　　可以发现：s1可以读也可以写自己锁住的表（排它锁，可以为所欲为），但是自己不能读其它表（没释放，还有笔账没请呢）；

　　　　　　　s2查其它表没问题，查锁住的表同样会阻塞（被加排它锁，被锁住了）

　　关于表锁详细，可以参见：http://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html

　　2.行锁——偏写

　　特点：

　　　　偏向 InnoDB 引擎，开销大，加锁慢，有死锁，粒度小，并发高。

　　由此知道InnoDB 与 MyISAM的最大不同——1是支持事务，2是采用行锁。

　　　　事务的复习不在这里展开。

　　加锁分析：

　　　　测试环境下，关闭自动提交（SET AUTOCOMMIT=0）；若s1与s2同时操作同一行记录（例如同时update），则后一个会被阻塞。

　　索引失效导致行锁变表锁：

　　　　之前索引章节提到的，VARCHAR类型必须必须加引号 ''，例如a INT,b VARCHAR两列，b列加了索引，当执行：UPDATE t_lock SET b=1008 WHERE a=1;时，将会产生严重后果：行锁变表锁，此时在未提交的过程中（设置不自动提交）其它列的操作将会被阻塞！无法修改。

　　间隙锁危害：

　　　　间隙锁（Gap Lock）：锁加在不存在的空闲空间，可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间。

　　　　　　　　　　　　　　针对的是范围的操作，例如操作 a>1 and a<6；会锁定2345，即使2并不存在

　　　　关于间隙锁的更多介绍，请参见：http://www.jianshu.com/p/bf862c37c4c9

　　手动锁住某一行：

　　　　SET AUTOCOMMIT=0;

　　　　BEGIN;

　　　　SELECT * FROM emp WHERE id = 1 FOR UPDATE;——锁定一行

　　　　（COMMIT）

　　查看行锁情况：

　　　　SHOW STATUS LIKE ‘innodb_row_lock%’；

　　行锁的建议：