《Mysql必知必会》笔记

  两年前买的书,因为种种原因一直没看,零碎抽点时间看一遍,感觉对自己有用的就顺手记录下。之后转身就把这本书甩了,因为这本书的内容大多是增删改查语句,不实操只看的话,没有什么意义。而且作为一个测试,其实在日常工作中对数据库的初级运用也就只是增删改查语句了。

1、为什么要使用IN操作?其优点具体如下:

a).在使用长的合法选项清单时,in操作符的语言更清楚且更直观;

b).在使用in时,计算的次序更容易管理;(因为使用的操作符更少)

c).in操作符一般比or操作符清单执行更快;

d).in的最大优点是可以包含其他select语句,使得能够更动态的建立where语句。

2、where和having的区别:

a).where过滤行,having过滤组;

b).where在数据分组前进行过滤,having在数据分组后进行过滤。where排除的行不包括在分组中,这可能会改变计算值,从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组。

3、group by与order by的差别:

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用(甚至非选择的列也可以使用) 只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

4、UNION的使用:

这样一条SQL:

select pid,vid from table_name where pid<=4 or vid in(1001,1002)

可以用UNION写成:

select pid,vid from table_name where pid<=4 UNOIN select pid,vid from table_name where vid in(1001,1002)

能用where条件去查询的,几乎都能用union。union查询出来的数据默认是去重的,所以如果需要显示所有的数据(包括重复行),那么需要把union改成union all。

5、增删改示例:

INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,....)       ——插入行
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....) ——插入列
UPDATE table_name SET key=new_values1,key2=new_values2 where xx=xx ——key为要更改的字段,new_values为更新后的值
DELETE FROM table_name WHERE xx=xx

如果需要降低insert语句的优先级,可在insert和into之间添加关键字LOW_PRIORITY,此法同样适用于update和delete。

delete删除的是整行而不是删除列,如果删除制定的列,可使用update(值为NULL)。

delete不删除表本身,若想从表中删除所有行,可使用TRUNCATE TABLE语句,速度更快(TRUNCATE实际上是删除原来的表并重新创建一个表)。

6、创建表示例语句:

CREATE TABLE table_name
(
key1 int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key2 char() NOT NULL,
key3 char() NULL,
key4 char() NULL,
......
...
PRIMARY KEY(ZC_id) /*zc_di为主键,主键值必须唯一,主键中只能使用不允许NULL值的列*/
)ENGINE=InnoDB; /*InnoDB为数据库引擎,如果省略ENGINE=语句,则使用默认引擎(很可能是MyISAM)*/

  创建新表时,指定的表名必须不存在,列名在表中必须是唯一的。

  每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列,而且它必须被索引。它告诉Mysql,本列每当增加一行时自动增量,每次执行一次insert操作,Mysql自动对该列增量,一般用于做主键值。

__几个需要知道的引擎(引擎类型可以混用):

a).InnoDB是一个可靠的事务处理引擎,它不支持全文本搜索;

b).MEMORY在功能上等同于MyISAM,但由于数据存储在内存(不是磁盘)中,速度很快(特别适用于临时表);

c).MyISAM是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索,但不支持事务处理。

7、视图相关

  视图为虚拟的表,包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种Mysql的select语句层次的封装,可用于简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。

  视图可用于重用SQL语句,简化复杂的SQL操作(一般为select),使用表的组成部分而非整个表,保护数据以及更改数据格式和显示。

__创建&使用视图的规则和限制:

a).视图的命名必须唯一(视图之间不能重名,视图不能与表同名);

b).可以创建的视图数目无限制,必须就有足够的访问权限才能创建视图,视图可以嵌套;

c).ORDER BY可以用在视图中,但如果从该视图中检索数据的select语句中也含有ORDER BY,那么该视图中的ORDER BY将被覆盖;

d).视图不能被索引,也不能有关联的触发器或默认值,视图可以和表一起使用;

e).使用SHOW CREATE VIEW view_name;来查看创建视图的语句;

f).用DROP删除视图,其语法为DROP VIEW view_name;

g).更新视图时,可以先用drop在使用create,也可以直接用create or replace view。

  视图可用于重用SQL语句,简化复杂的SQL操作(一般为select),使用表的组成部分而非整个表,保护数据以及更改数据格式和显示。

  通常,视图是可更新的,更新一个视图将更新其基表(因为视图本身是没数据的),但是并非所有的视图都是可更新的,基本上来说,如果Mysql不能正确的确定被更新的基数据,则不允许更新(delete&insert同理)。

__视图定义中有如下操作,则不能进行视图的更新:

a).分组(使用GROUP BY和HAVING);

b).联结;

c).子查询;

d).并;

e).聚集函数(Min()、Count()、Sum()等);

f).DISTINCT;

g).导出(计算)列。

8、存储过程(游标)

  这东西比较尴尬,貌似现在很多开发人员都放弃它了。个人认为是因为可维护性太低了,而且这东西的编写还需要比较好的技术和经验,否则可能会导致性能反而比普遍的SQL更低,当初之所以用存储过程是因为它简单、安全、高性能。Mysql的游标只能用于存储过程(和函数),所以游标这一章也略过了。

9、触发器

  需要在某个表发生更改时自动处理,这就是触发器。触发器是Mysql响应delete&insert&update语句(或位于Begin和End语句之间的一组语句)而自动执行的一条Mysql语句。触发器仅支持表,临时表和视图均不支持。

__创建触发器时,需要给出一下信息:

a).唯一的触发器名;

b).触发器关联的表;

c).触发器应该响应的活动;(delete、insert或update)

d).触发器何时执。(处理之前或之后)

__触发器的几个小点:

a).创建触发器可能需要一定的权限,但是触发器的执行是自动的;

b).触发器可以保证数据的一致性(大小写、格式等),在触发器中执行这种类型的处理的优点是它总是进行这种处理,而且是透明的执行,与客户机应用无关;

c).触发器的一种非常有意义的使用是创建审计跟踪,把更改(如果需要,甚至还有之前和之后的状态)记录到另一个表非常容易;

d).Mysql触发器不支持CALL语句,这表示不能从触发器内调用存储过程,所需的存储过程代码需要复制到触发器中。

10、事务处理

a).事务处理是一种机制,用来管理必须成批执行的Mysql操作,以保证数据库不包含不完成的操作结果,利用事务处理,可以保证一组操作不会中途停止,或者作为整体执行,或者完全不执行,其中如果发生错误,则进行回退;

b).事务处理用来管理INSERT、UPODATE和DELETE语句,你不能回退CREATE或DROP操作,事务处理块中可以使用这两条语句,但如果执行回退,它们不会被撤销;

c).事务处理块中,提交不会自动进行,为了进行明确的提交,使用COMMIT语句。当COMMIT或ROLLBACK语句执行后,事务会自动关闭;

d).如果事务需要部分提交或者回退,则需要在合适的位置添加占位符(保留点),每个保留点都取表示的唯一名字,以便在回退时,Mysql知道回退到何处,保留点在事务处理完成后自动释放;

e).如果不需要Mysql自动提交更改,可使用 SET autocommit=0;autocommit标志决定是否自动提交更改,只要其为(假),则Mysql就不会自动提交更改。autocommit标志针对每个连接而不是服务器。

11、查看日志文件

a).错误日志。它包含启动和关闭问题以及任意关键错误的细节,此日志通常名为hostname.err,位于data目录中;

b).查询日志。它记录所有Mysql活动,在诊断问题时非常有用,此日志文件可能会很快变得非常大,因此不应该长期使用它。此日志通常名为hostname.log,位于data目录中;

c).二进制日志。它记录更新过数据(或者可能更新过数据)的所有语句。此日志通常名为hostname-bin,位于data目录内;

d).缓存查询日志,此日志记录执行缓慢的任何查询。这个日志在确定数据库何处需要优化很有用,通常命名为hostname-slow.log,位于data目录。

  在使用日志时,可用FLUSH LOGS语句来刷新和重新开始所有日志文件。

___胸中一点浩然气,天地千里快哉风

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